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5 数据库的设计上进行优化
对于传统的数据库设计我们讲究建模范式，避免数据的冗余从而导致脏数据。然而在我们实际的应用中需要根据情况来使用第三范式的一些规则，对于一些频繁需要在多个地方出现的数据，如同一个论坛这种用户和主题以及回复等有关联的应用中，如果我们将用户同主题和回复分开来存储，每次查询一下一篇文章或者一个回复的情况都需要对用户表和主题表或者回复表进行联查，如果数据量小的话，这样联查的性能还是可以接受的，如果表大一点，上了3、4十万以上的数据，联查的速度就会比较慢了。
该范式化的地方需要进行范式化，但是还是需要根据情况来设计我们的表，从而达到性能和良好设计的折中。
其它的话：
1 对于数据库的操作建议分层处理，至少分为两层，一层是数据库操作的逻辑层，一层是数据库的cache层。
从一开始就考虑如此，可以很方便在未来对数据库进行划分部署、分库分表扩展。
2 增加mysql的监控，监控mysql的慢查询日志，监控mysql的请求情况。
3 根据自己的需要来选择mysql的存储引擎。
myisam有较高的读写速度，但是由于表锁定，不能同时进行快速的读和写。
innodb支持事务，提供了行级的锁，但是为了使用事务，表空间会比较大，而且不支持全文索引。
heap将表放到内存中，适合与表小而需要频繁操作的情况，如用户信息，其读写很快，但是不是持久的，需要自己来写工具让其持久。
4 mysql服务器的一些状态检测的命令。
show slave status：可以看到主从同步的情况。
show [full] processlist：可以看到mysql服务器的请求情况，如果发现lock情况很多，需要注意了。
show status：可以看到mysql服务器的各种请求情况。
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